援引國外科技媒體 The Register 分享的內(nèi)部文件，英特爾計劃銷售一個軟件平臺，承諾簡化和加快計算機視覺的人工智能模型的訓練。這款代號為 Sonoma Creek 的軟件將于今年秋季推出。

這家半導體巨頭計劃以訂閱或授權(quán)的方式銷售該軟件，這是這家 X86 巨頭通過日益穩(wěn)定的商業(yè)軟件產(chǎn)品來推動芯片銷售的新舉措的一部分。英特爾還認為 Sonoma Creek 可以促進采用其免費的 OpenVINO 軟件工具箱進行人工智能推理工作。

英特爾將 Sonoma Creek 作為一個“端到端人工智能開發(fā)平臺”，為沒有數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗的主題專家簡化了計算機視覺模型訓練。

該芯片制造商認為 Sonoma Creek 將惠及多個行業(yè)。這包括制造業(yè)，計算機可以監(jiān)測裝配線并尋找缺陷，以及醫(yī)療保健，計算機可以檢測醫(yī)療成像中的異常情況。其他被提及的行業(yè)包括智能農(nóng)業(yè)、智能城市、零售和視頻安全。

在一個介紹中，英特爾說Sonoma Creek將據(jù)說分散在多個服務(wù)中的人工智能模型訓練的五個重要步驟匯集到一個"單一工作流程"中。這五個步驟是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標記、模型選擇和訓練、模型優(yōu)化和部署。

Sonoma Creek 使用 PyTorch 和 TensorFlow 框架開始訓練計算機視覺模型，只需10到20張圖片或一段視頻。然后用戶使用英特爾所謂的"智能助手"對數(shù)據(jù)進行注釋，這有助于Sonoma Creek學習并提高模型的準確性。

一旦注釋了足夠的數(shù)據(jù)，Sonoma Creek將自動訓練模型并做出預測，用戶將批準或編輯這些預測，以提高模型的準確性。

之后，用戶導出模型，使用模型的原始框架或使用英特爾的OpenVINO工具包進行推理，該工具包為各種英特爾硬件(包括CPU和GPU)優(yōu)化模型。

關(guān)鍵詞： 計算機視覺 人工智能推理工作 軟件平臺 內(nèi)部文件