ChatGPT和未來用該程序構(gòu)建的軟件工具，至少可以影響美國約19%的工作崗位所需執(zhí)行的50%的任務(wù)。 同時(shí)，80%的美國勞動(dòng)力會(huì)發(fā)現(xiàn)，其至少10%的工作任務(wù)在某種程度上受到ChatGPT的影響。

(資料圖)

受影響最大的職業(yè)包括口譯員和筆譯員、詩人、詞作者、公共關(guān)系專家、作家、數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、區(qū)塊鏈工程師、會(huì)計(jì)師和審計(jì)師，以及記者。

OpenAI發(fā)布報(bào)告，研究了GPT技術(shù)如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)。

ChatGPT會(huì)取代你的工作嗎？根據(jù)其開發(fā)機(jī)構(gòu)OpenAI的一項(xiàng)新研究，人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天技術(shù)可能嚴(yán)重影響美國19%的工作崗位。

ChatGPT可以撰寫論文和營銷方案，對(duì)計(jì)算機(jī)代碼進(jìn)行編程，并從財(cái)務(wù)報(bào)告中提取趨勢(shì)，最近還升級(jí)到基于新的GPT-4模型。

這份名為《GPT是GPT：大型語言模型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響的早期觀察》的研究報(bào)告于3月17日發(fā)布，20日進(jìn)行了修訂。OpenAI的研究人員估計(jì)，ChatGPT和未來用該程序構(gòu)建的軟件工具，至少可以影響美國約19%的工作崗位所需執(zhí)行的50%的任務(wù)。 同時(shí)，研究報(bào)告補(bǔ)充說：“我們的分析表明，像GPT-4這樣的LLM（大型語言模型）的影響，可能是普遍存在的。”此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，工資較高的工作可能面臨更多來自人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人的潛在顛覆。

文件中的一個(gè)表格顯示，部分工資較高、對(duì)教育程度要求較高的崗位受影響更大。圖片來源: OpenAI

“我們發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)重依賴科學(xué)和批判性思維能力的角色與受影響度（exposure）呈負(fù)相關(guān)，而編程和寫作技能與受LLM影響度呈正相關(guān)?！痹撗芯空f。

OpenAI的研究人員使用各種衡量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)哪些職業(yè)可能會(huì)受到最大顛覆進(jìn)行了分類。受影響最大的職業(yè)包括口譯員和筆譯員、詩人、詞作者、公關(guān)人士、作家、數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、區(qū)塊鏈工程師、會(huì)計(jì)師和審計(jì)師，以及記者。

文件中的一個(gè)表格顯示哪些職業(yè)將面臨最多影響。圖片來源: OpenAI

該報(bào)告還按行業(yè)細(xì)分了ChatGPT的影響。包括數(shù)據(jù)處理托管、出版業(yè)和證券商品合約在內(nèi)的行業(yè)最有可能受顛覆。相比之下，以體力勞動(dòng)著稱的行業(yè)，食品服務(wù)、林業(yè)和伐木業(yè)、社會(huì)援助和食品制造業(yè)，受到的潛在影響最小。

不過，這項(xiàng)研究也有局限。OpenAI研究了美國的1000多種職業(yè)，并給它們貼上了執(zhí)行工作所需的各種任務(wù)標(biāo)簽。然后，研究人員使用人類注釋者和GPT-4模型，對(duì)訪問一個(gè)由ChatGPT驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)是否會(huì)將人類執(zhí)行特定任務(wù)所需的時(shí)間“減少至少50%”進(jìn)行評(píng)級(jí)。

因此，該研究承認(rèn)，試圖通過使用簡(jiǎn)單的標(biāo)簽描述工作任務(wù)來總結(jié)每個(gè)職業(yè)，存在固有的偏見。該研究補(bǔ)充說：“目前還不清楚職業(yè)在多大程度上可以完全分解為任務(wù)，以及這種方法是否系統(tǒng)地遺漏了某些類別的技能或任務(wù)，而這些技能或任務(wù)是勝任工作的默認(rèn)要求?！?/p>

另一個(gè)問題是，GPT已經(jīng)表明它可能犯明顯的錯(cuò)誤，包括編造信息，這使得人類有必要監(jiān)督其工作。這是研究報(bào)告未能考慮到的一個(gè)因素。此外，該研究只涉及了ChatGPT是否能減少職業(yè)完成各種任務(wù)所需的時(shí)間，并不意味著ChatGPT一定聰明到可以完全自動(dòng)完成某些工作。

盡管如此，研究人員預(yù)計(jì)ChatGPT及其未來的迭代將撼動(dòng)人們的工作方式。因此，社會(huì)和政策制定者需要做好準(zhǔn)備。論文補(bǔ)充說：“LLM的能力隨著時(shí)間的推移不斷提高，即使我們今天停止開發(fā)新的能力，它們不斷增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)預(yù)計(jì)也會(huì)持續(xù)下去并增加。

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