作者|關舒丹
當今世界的供應鏈更復雜,也更脆弱。
例如,2020年以來,持續(xù)爆發(fā)的新冠疫情不斷裹挾整條網絡,造成諸如供應短缺、采購受限、物流延誤和需求銳減等重大影響,很多企業(yè)由于停產導致供應短缺,被迫中斷運營。
(資料圖片)
為保護供應鏈的有效運行,企業(yè)需要持續(xù)監(jiān)控疫情發(fā)展態(tài)勢、還有庫存、物流中心以及上下游的各方運營情況,并針對變化作出及時響應。但供應鏈網絡結構復雜、環(huán)節(jié)眾多,傳統(tǒng)規(guī)劃手段無法考慮現(xiàn)實中繁雜的運營規(guī)則和各種動態(tài)隨機性因素。如果我們能有一套系統(tǒng),不但可以在部署之前驗證規(guī)劃的有效性,還能通過智能尋優(yōu)來找出最佳路徑,達到“閉門造車、出門合轍”的效果,何樂而不為?
為設計這套系統(tǒng),業(yè)界把目光投向了一種技術思路:數字孿生。
數字孿生的出現(xiàn),能在一張底圖上將割裂斷點的各要素集成起來,按照應用需求將各個條線能力進行協(xié)同,管理者以“上帝視角”進行預測、規(guī)劃及管理,有效解決供應鏈痛難點問題。
虎嗅智庫研究團隊發(fā)布了《數字孿生在供應鏈領域中的應用研究》報告,提出技術如何驅動價值創(chuàng)造、企業(yè)典型實際應用及技術部署六位一體方法論,期望能讓企業(yè)在技術選擇上少走彎路 ,技術投資更具回報。
該報告首發(fā)于虎嗅智庫,以下為文章內容及觀點節(jié)選。
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供應鏈的“虛擬副本”
數字孿生的本質是技術集成,數字供應鏈孿生是基于供應鏈業(yè)務而構建的一個復雜巨系統(tǒng)。其結構可分為兩個世界和三個層次。兩個世界是現(xiàn)實世界和虛擬世界,三個層次為物理層、分析層和模型層,每一層都是對前面各層功能的豐富和拓展:于物理層,可將供應鏈網絡、計劃和執(zhí)行、組織形態(tài)等展示出來;于分析層,可對物理層的供應鏈進行全要素數據化;于模型層,決策者可根據分析層的輸出結果做相應的規(guī)劃、預警、計劃及運營。
圖:數字供應鏈孿生概念體系框架
來源:羅戈研究、虎嗅智庫
數字孿生價值創(chuàng)造
對于即將或已開啟數字化進程的企業(yè)而言,需重點考慮投資數字孿生可產生的收益及價值。虎嗅智庫認為,探討數字孿生運用于供應鏈的商業(yè)價值,企業(yè)首先需考慮與細分場景動態(tài)相關問題(如下表所示),并開發(fā)相應的應用程序,從而提供解決方案。
表:數字孿生應用于供應鏈的商業(yè)價值
來源:羅戈研究、虎嗅智庫
數字孿生應用于供應鏈案例
京東物流將數字孿生應用于主打的“618”活動當中。應用場景的最大特點是極度考驗物流配送能力,涉及的物流網絡復雜多變,訂單量包裹規(guī)模驟增且分布零散。在此場景中,訂單中斷路線重新規(guī)劃及提前預測物流節(jié)點到貨量是非常典型的案例。
第一案例:當大促趕上疫情封閉,某些分揀場地或線路突然失效,原有部分訂單走貨路徑發(fā)生中斷,物品無法向下游發(fā)貨,這就導致京東需要重新配置供應鏈網絡。策略包括備選已有路線和開辟新路線。京東物流的數字孿生供應鏈平臺能全面考慮各類目標、迅速模擬和優(yōu)化不同策略。具體步驟是先創(chuàng)建模型,盡可能準確映射真實環(huán)境,接著刻畫當前業(yè)務狀態(tài),設定候選計劃,最終進行結果分析與方案預演。通過在孿生平臺重新規(guī)劃網絡,大促期間訂單妥投率能達到98%以上。
第二案例:大促期間需求波動,全國多個運輸網絡、各個物流節(jié)點的到貨量短期內劇烈波動。在這種情況下,如何對物流節(jié)點的到貨量進行提前預測,避免分揀、中轉場等地的生產受到影響。京東物流借助數字孿生平臺,可以掌握每一票包裹的“一舉一動”。具體做法是先輸入訂單、各個中間節(jié)點的關鍵參數和線路信息,預演車輛到達、包裹分揀等關鍵事件,在分鐘級粒度下收集場地到貨量指標,借由分布式仿真推進技術,最終給出各個網絡節(jié)點的預測結果。業(yè)務員將結果與歷史數據進行校驗比對,一致率可達90%以上,有效降低大促期間上百個場地的運營風險。
數字孿生部署“六步走”
企業(yè)在初次應用數字孿生技術時,可能會感到無從下手,虎嗅智庫總結了部分企業(yè)的成功經驗,可助力企業(yè)開啟數字孿生之旅,提高應用成功率。建企業(yè)可循此摸索前進,逐步擴大用例范圍及復雜性。
圖:技術應用方部署數字供應鏈孿生流程圖
來源:虎嗅智庫
(1)變革決心。高層需要有技術驅動管理理念,其中包括價值認知、戰(zhàn)略意圖、變革決心等。對于很多企業(yè)來講,信息化實施項目通常被戲稱為“一把手工程”,全靠領導拍案決定。
(2)界定范圍。雖然企業(yè)類型各有不同,但通常界定使用數字孿生的項目范圍,一般切入用戶供應鏈痛點的高價值應用場景,具備易落地、可推廣等特性。
(3)評估方案。企業(yè)集中召開構思會議,由運營、業(yè)務及技術領導層成員共同推進評估過程,這一做法可以篩除期望過高的方案,避免資源浪費。
(4)確定流程。管理者需要重點考量:該業(yè)務流程的目標是什么?它是企業(yè)內還是企業(yè)間的業(yè)務?該業(yè)務的標準流程是什么?決策頻率如何?在每一步的執(zhí)行中,具體哪個企業(yè)或者部門需要作出決策或采取相關行動?應該如何評價業(yè)務流程的績效?
(5)試運行項目。通過敏捷迭代周期,將項目迅速投入試行,并加速學習進程,并通過有效管理風險實現(xiàn)投資收益的最大化。
(6)實現(xiàn)流程工業(yè)化。在試運行項目有所斬獲后,可立即運用現(xiàn)有工具、技術與腳本,將數字孿生開發(fā)與部署流程工業(yè)化。
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