據(jù)外媒New Atlas報道，在一個雜亂、繁忙的車間里，當然有可能弄不清某張材料是由什么物質(zhì)組成的--這使得用激光切割很危險。 SensiCut系統(tǒng)旨在提供幫助，根據(jù)其表面質(zhì)量來識別30種不同的材料。

目前，麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室 (MIT CSAIL)正在開發(fā)這個實驗裝置，它可以被添加到現(xiàn)有的激光切割機中。它由四個主要部分組成：一個激光指示器，一個圖像傳感器，一個Raspberry Pi Zero微處理器和一個電池。這些都包含在一個3D打印的外殼中。

在有關材料被鋪在激光切割床上后，SensiCut激光器被照射到它身上。材料表面獨特的微觀結構使激光以獨特的斑點圖案反射回來，被圖像傳感器捕捉到。利用連接計算機的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，該系統(tǒng)能夠將該圖案與已知材料的圖案相匹配。

隨后，計算機屏幕上的顯示屏會告訴用戶該材料是什么，并指出激光切割機的理想功率和速度設置。它還建議每種材料的最佳用途，此外，如果材料根本不應該用激光切割，它還會提醒操作者--某些塑料可能會完全熔化，或者在激光加熱時產(chǎn)生特別有毒的煙霧。

此外，SensiCut還可以對由多種材料制成的平面物體的整個表面進行激光掃描，確定哪些區(qū)域由哪些物質(zhì)制成。然后，它可以指導激光切割機在該物體上雕刻文字或圖形，在不同材料之間來回移動時自動調(diào)整激光的功率和速度。

該技術目前在識別不同類型的塑料、金屬、木材和紙張等材料方面有98%的準確率。相比之下，現(xiàn)有的系統(tǒng)只是利用光學相機來評估材料的視覺特征，據(jù)稱其準確性要低得多。

關鍵詞： 麻省理工學院 SensiCut 材料 質(zhì)量