通過監(jiān)測人們在做出投資選擇之前負責感受相關(guān)區(qū)域的大腦活動，或許能夠預估股票的變化。 昨天(3月8日)發(fā)表在《JNeurosci》的一項新研究，科學家可以根據(jù)一組人平均大腦活動來準確預測股票的變化。不過只是使用之前的股票趨勢或者人們的投資選擇，并不能預測變化。

科學家此前已經(jīng)利用群體中的平均大腦活動來預測哪些視頻會被傳播、哪些眾籌活動會獲得資金支持。而在一項最新研究中，Stallen 帶領(lǐng)的科研團隊將這種關(guān)系延伸到了一個更加復雜、動態(tài)的領(lǐng)域--股票市場。

參與者在查看自 2015 年以來的真實股價趨勢來決定是否要買入或者賣出所展示的股票。在任務過程中，研究人員使用 fMRI 來測量 Accumbens 核和前腦島的活動，這些區(qū)域分別涉及尋求獎勵和避免風險。使用該組在這些區(qū)域的平均大腦活動，研究人員可以預測股票的行為。

Accumbens 核活動增加可以預測股票的價格何時會在第二天上漲，而前腦島活動增加則可以預測股票何時會翻轉(zhuǎn)或改變方向。之前的股市走勢和參與者自身的投資選擇不能預測股價動態(tài)。

關(guān)鍵詞： 風險回路 股價變化