對著一臺特殊的相機拍下視網(wǎng)膜圖片，瞬間就能收到自己的健康風險評估報告。這種聽上去有些“科幻”的醫(yī)療服務，是杭州銀江智慧醫(yī)療集團在2020年全球人工智能大會上推出的最新應用。目前，這家企業(yè)通過人工智能自動識別視網(wǎng)膜照片，便可盡早發(fā)現(xiàn)眼部、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)的30余項健康風險，實現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早治療。

瞄準人工智能、生命健康等前沿領域，強化國家戰(zhàn)略科技力量，提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力……在新冠肺炎疫情深刻改變著世界醫(yī)療健康行業(yè)的當下，人工智能和醫(yī)療行業(yè)的融合正在為醫(yī)療技術的創(chuàng)新和進步提供新的動力。

AI為醫(yī)療影像行業(yè)創(chuàng)新賦能

“相機識別健康聽上去有些不可思議，主要是它對AI識別影像的精度要求非常高。尤其是在視網(wǎng)膜這一狹小的區(qū)域內(nèi)作業(yè)，如果識別精度不足的話，很容易給患者帶來困擾。”銀江集團董事長吳越拿著一款名為“Aircamera+”的醫(yī)療影像相機介紹說。

目前，該相機已經(jīng)率先在浙江30多家公立醫(yī)院、體檢中心、連鎖眼鏡店、保險公司，為居民提供便捷的健康檢測服務。

吳越表示，上市之初，公司預計今年可以售出100臺“Aircamera+”，但截至10月份，第一批生產(chǎn)的430臺“Aircamera+”已經(jīng)被搶購一空。“這對我們企業(yè)還有整個醫(yī)療設備行業(yè)都是一劑強心針。”談及自己公司這款醫(yī)療影像領域的明星產(chǎn)品，吳越的言語中充滿了自豪。

除了銀江集團的“Aircamera+”，國內(nèi)人工智能技術企業(yè)依圖科技推出的“新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統(tǒng)”也是AI助力醫(yī)療影像技術的突出成果。該系統(tǒng)通過對病灶的形態(tài)、范圍、密度等關鍵影像特征定量和組學分析，精確測算疾病累計的肺炎負荷，實現(xiàn)對CT的全肺病變動態(tài)4D對比，有助于臨床判斷病情，評估療效。

醫(yī)療數(shù)據(jù)處理能力不足成制約

人工智能醫(yī)療遠遠不止醫(yī)學影像這一個應用場景。根據(jù)2020年全球人工智能大會的有關數(shù)據(jù)顯示，在目前108家智慧醫(yī)療企業(yè)中，共涵蓋醫(yī)學影像、醫(yī)院管理、疾病風險預測、虛擬助理、健康管理、藥物挖掘、輔助診斷和輔助研究等八個應用領域。

然而，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理能力的不足，許多智慧醫(yī)療企業(yè)仍然面臨著產(chǎn)品落地困難、盈利規(guī)模小周期長的困境。“對于AI醫(yī)療行業(yè)來說，怎么利用現(xiàn)有的醫(yī)療數(shù)據(jù)決定著企業(yè)的創(chuàng)新高度。”在世界人工智能大會主題論壇上，科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人吳曉如這樣描述數(shù)據(jù)處理對于智慧醫(yī)療行業(yè)的重要性。

整體來看，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)量大，但標準化數(shù)據(jù)少之又少，加上各個醫(yī)院終端并不互通醫(yī)療數(shù)據(jù)，這讓AI系統(tǒng)地學習掌握醫(yī)療設備難上加難。

在2020年，“Aircamera+”打入了浙江30多家醫(yī)院和醫(yī)療中心，為超過4000名患者提供了醫(yī)療成像服務。然而，就是這樣一款“明星產(chǎn)品”，也不能做到跨醫(yī)院分享數(shù)據(jù)。 “Aircamera+”不得不為此付出更多的深度學習時間，從而大大延長了產(chǎn)品的盈利周期。“至少還要一整年的時間才能改善信息平臺的狀況。”面對現(xiàn)實，吳越有些無奈。

AI醫(yī)療“破局”進行時

整個人工智能醫(yī)療行業(yè)顯然已經(jīng)注意到了這個亟待解決的問題。在2020年全球人工智能大會上，各位企業(yè)家代表一致同意“搭建醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺、促進人工智能醫(yī)療的數(shù)據(jù)共享和確立人工智能醫(yī)療的數(shù)據(jù)處理標準是各企業(yè)的共同追求”。

面對標準化數(shù)據(jù)缺失的困難，翼展智慧醫(yī)療影像公司想到了通過“醫(yī)聯(lián)體”來打破信息流通的壁壘。“沒有電子病歷，電子健康檔案就不完整，雙向轉(zhuǎn)診分級診療就很難做。”困局之下，翼展開始搭建自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)體系。2018年開始，翼展與百度、CMU等合作解決算法、通過醫(yī)生集團和醫(yī)院、醫(yī)學影像中心解決數(shù)據(jù)問題，集中精力對海量影像數(shù)據(jù)進行清洗和標注，完成影像數(shù)據(jù)和診斷報告標準化工作，整合了海量的可用影像數(shù)據(jù)。

記者了解到，基層醫(yī)療單位可以通過翼展云影醫(yī)學影像診斷平臺上傳醫(yī)學圖像，遠程診斷中心接收到圖像之后，可以快速完成診斷及文字編輯并傳回至下級醫(yī)院。除了翼展之外，諸如科大訊飛、推想科技、聯(lián)影智能等公司也都紛紛和互聯(lián)網(wǎng)公司開展合作，推出了自身的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。(記者 鄒倜然 實習生 任煥玉)

關鍵詞： 人工智能